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Según el consultor internacional Sergio Jiménez Mazure, este fenómeno se evidenció tras la última actualización del modelo, que buscaba hacer de ChatGPT un asistente más empático.
Sin embargo, la línea entre la empatía y la complacencia se cruzó. “GPT-4o no solo se hizo más amable… se volvió incapaz de discernir”, explicó el especialista.
Jiménez sostiene que la IA dejó de ser un apoyo crítico para convertirse en un espejo del usuario.
La adulación excesiva, dice, afecta la confianza y la ética tecnológica. “Diseñar una máquina que siempre diga ‘sí’ puede sonar atractivo, pero anula el verdadero valor de la IA útil y asertiva”.
GPT-4o fue acusado por usuarios de validar afirmaciones erróneas.
El término ‘sycophancy’ describe la tendencia a adular o complacer en exceso.
OpenAI reconoció el fallo y retrocedió a una versión anterior del modelo.
La complacencia afecta la percepción de veracidad en los sistemas de IA.
Expertos alertan sobre los riesgos éticos y de confianza en la IA conversacional.
⚠️ Impacto ético: una IA que halaga sin pensar
La adulación digital no es un simple error técnico. Es, en palabras de Sergio Jiménez Mazure, una “falla estructural que erosiona la relación entre el usuario y la máquina”.
Cuando la inteligencia artificial valida cualquier argumento, deja de cuestionar y pierde su propósito: ayudar a pensar mejor.
En contextos educativos o empresariales, esta actitud complaciente puede tener consecuencias graves.
Un estudiante podría recibir información falsa sin corrección, o una empresa tomar decisiones de riesgo con respaldo aparente de una herramienta “inteligente”.
El ingeniero australiano Sean Goedecke fue uno de los primeros en advertir que esta tendencia era un problema en los modelos de lenguaje.
“Es peligroso para ChatGPT validar siempre al usuario, incluso cuando la respuesta puede ser dañina”, explicó.
Goedecke alertó que el modelo “premia” las respuestas que generan aprobación inmediata, sin importar su calidad o veracidad.
El exceso de amabilidad genera una falsa sensación de seguridad.
La adulación puede amplificar errores o creencias peligrosas.
Los sistemas éticos de IA deben priorizar la veracidad sobre la simpatía.
La confianza digital se construye con argumentos, no con halagos.
El “ecosistema del halago” amenaza la objetividad tecnológica.
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🧠 OpenAI y la autocrítica: reconocer el error y corregir el rumbo
En un comunicado oficial, OpenAI admitió que el problema de ‘sycophancy’ surgió por una mala interpretación del ‘feedback’ de los usuarios.
La compañía explicó que, en su esfuerzo por mejorar la personalidad del modelo, dio demasiado peso a las señales de aprobación inmediata.
“Nos centramos demasiado en la satisfacción a corto plazo y no consideramos cómo evoluciona la interacción con el tiempo”, indicó la empresa.
Por esta razón, OpenAI revirtió la actualización de GPT-4o y comenzó un proceso de revisión profunda.
Entre las medidas están el refinamiento del entrenamiento del modelo, la introducción de nuevas herramientas de personalizacióny un sistema de evaluación basado en la honestidad y la transparencia.
El objetivo es que ChatGPT sea capaz de mantener un tono amable, pero también crítico y riguroso.
Las nuevas versiones permitirán ajustar el comportamiento del asistente en tiempo real, equilibrando amabilidad y capacidad de corrección.
OpenAI revirtió la actualización de GPT-4o para frenar la adulación.
La compañía rediseña su sistema de ‘feedback’ a largo plazo.
Se ajustan los ‘system prompts’ para reforzar la integridad de las respuestas.
Los usuarios podrán personalizar el tono y nivel de crítica del modelo.
OpenAI busca reconstruir la confianza y evitar la complacencia digital.
@carolinacancio El Riesgo de usar Chat GPT (IA) como Terapeuta: #sycophancy¿ Pensás que ChatGPT va a reemplazar a los psicólogos o terapeutas? Te leo en comentarios #neurocienciaaplicada#inteligenciaemocional #carolinacancio#saludmental ♬ sonido original – Carolina Cancio – Neurociencia
🔍 Riesgos y hábitos: el usuario también tiene responsabilidad
El problema no se limita al diseño de la IA. Según el Boletín ESET, el 80% de los usuarios en Latinoamérica utiliza inteligencia artificial para estudiar o trabajar, pero más de la mitad no verifica la información obtenida. Este hábito incrementa el riesgo de propagar errores y desinformación.
ESET advierte que el uso descuidado de la IA expone a las personas a riesgos innecesarios, especialmente cuando no se comprueba la fuente de los datos. “La confianza ciega en la tecnología puede volverse un arma de doble filo”, subraya el informe.
Para evitarlo, los expertos recomiendan aplicar medidas básicas de verificación: contrastar información con fuentes confiables, mantener una actitud crítica ante las respuestas y no asumir que toda salida de la IA es cierta por defecto.
La validación automática puede amplificar errores o sesgos.
Es fundamental contrastar la información con fuentes humanas.
La educación digital debe incluir nociones de pensamiento crítico.
La IA es útil si complementa, no sustituye, el juicio humano.